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AI医生下乡第一县

2026-02-17  

  

AI医生下乡第一县(图1)

  68岁的张启方戴上老花镜,手指在手机屏幕上略显笨拙地滑动着。作为贵州省普安县白沙乡红寨村的村医,他在大山里行医已近30年。

  在他身后,是贵州山区乡村医生群体的一个缩影:他们常年行走于崎岖山路,是村民健康的第一道防线,也会因资源有限、信息闭塞而感到力不从心。

  如今,在云贵高原的村寨卫生室里,有了一位新同事,它不占地方,却装得下千万条医学知识;秒回用药疑问、解读化验报告。刚 “上岗”,就陪着村医一起看诊。这位新同事,叫“蚂蚁阿福”,一个藏在手机里的AI健康助手。

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  张启方既是内科、外科、儿科、妇科的“全科医生”,也接过生、打过针、开过药。全村近2000人的健康都压在他一人肩上。早年他还要务农贴补家用,“经常在田埂边看诊”。对张启方而言,村医意味着随叫随到。

  但比起辛劳,更让他无力的是面对疑难杂症时的束手无策。 2001年,一位病人翻山而来,症状奇特:吃得多却消瘦、眼球突出、脖子肿大。张启方从未见过,只能无奈让对方另寻他法。后来才知道那是甲亢,他至今仍感懊悔:“学得太少,只能在工作中慢慢摸索。”

  像张启方这样的村医,在普安并不罕见。普安县位于贵州省黔西南布依族苗族自治州。全县174名村医中,超60%年过40,10%已逾60岁。 他们不仅要诊疗,还要承担健康档案管理、慢病随访等十余项公卫任务。高棉乡朝阳村的吕艳负责2600多人,每天奔波于家户之间量血压,常因陪家人太少而心怀愧疚。

  最年轻的村医刘婷婷大学毕业后放弃城里工作,回到兴隆村独自守护上千村民,其中两百多名是慢病患者。深夜走山路回卫生室是常态,而最让她无措的,是村民带回的陌生药品和复杂检查单 ——没有同事可商量,只能求助昔日师兄师姐。

  为了提升基层的平均诊疗水平,近期,普安县政府、卫健局等部门联合蚂蚁集团、阿里巴巴公益共同组织 “村医AI技能培训”,教村医们学会用AI助手“蚂蚁阿福”,来辅助完成日常的诊疗工作。

  培训这天,刘婷婷赶了百公里山路。和她一起的还有其他 40多位村医,大家从其他村赶过来,挤在一间教室里。

  最年长的 “老村医”张启方学得格外认真。他学会了用蚂蚁阿福拍检查报告、解读病人的身体状况。那个曾让他束手无策的甲亢病例,现在只需在手机上输入症状,就能获得详细的诊疗参考。他下定决心,利用蚂蚁阿福这个助手,提升自己的医术,再坚持几年,“老百姓有需求,医生就要为人服务。”

  对刘婷婷而言,蚂蚁阿福成了她的 “云端同事”。扫码查药、建立电子健康档案、直连三甲医院专家“AI分身”……曾经有村民拿着外省药品来询问,面对陌生药名她手足无措。现在,她通过阿福识别药品、查询用法禁忌,再细致解释:“这药我们卫生所暂时没有,建议您去县医院买。”

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  村医们反馈, “以前给村民看病都是单打独斗,自己的经验再配上这个‘外脑’,心里更有底了。”

  马云公益基金会 “ 乡村寄宿制学校计划 ” 在普安的项目校、高棉小学生活管理主任刘捷,也赶来旁听了这场培训。 “ 学校里孩子们离不开附近卫生院、村医的照顾。 ” 刘捷表示, “ 我们也打算把阿福用起来,学生身体不适、有小毛小病,身边的老师可以直接咨询,避免耽误治疗时机。 ”

  从老村医的认真摸索,到年轻村医的业务探讨, AI助手在普安山村卫生室里扎下了根。但普安的试点只是中国AI+基层医疗 健康 探索的一个缩影。

  蚂蚁阿福自 2025年6月上线多万名医生,每日处理健康咨询1000万次。数据显示,其用户中55%来自三线及以下城市。这一定位与国家对基层医疗数字化的政策导向相一致。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出,要探索推广人人可享的高水平居民健康助手,推动人工智能在健康管理场景的应用。

  2025年8月,国家卫健委等六部门联合印发《提升家庭医生签约服务感受度若干措施》,明确鼓励运用“互联网+”优化签约流程。上海、黑龙江、河北、湖南等地的居民可通过手机一键完成“家医”签约,足不出户把病看好。

  优质医疗资源的数字化复制是另一关键举措。六位国家院士专家领衔全国 1000 多位名医,在蚂蚁阿福开通了 “AI分身”,专家经验通过技术手段实现了更大范围的普惠。

  杭州市第七人民医院副院长毛洪京的 AI分身一年服务368万用户,而他自己年接诊量约为1万人次。青海大学附属医院院长樊海宁在高原地区工作,深知距离对医疗可及性的影响,他在蚂蚁阿福开通了自己的“AI分身”,牧民可以直接咨询健康问题和用药指导,不再为了一个小问题奔波千里。

  如今,张启方继续守护着红寨村的 2000多名村民,刘婷婷的卫生室依旧亮着灯,吕艳仍在为慢性病患者奔波。与以往不同的是,他们的手机里多了个“医生朋友”。

  通过一方屏幕,他们得以实时获取更准确、个性化的健康答案,链接全国数千家医院的资源,向千余位名医的 “AI分身”请教,查询数千万药品信息。当科技以如此具体而细微的方式,嵌入中国基层医疗网络的末梢,改变已然发生。

  从贵州普安出发,这场关于 AI 助力 基层医疗的实践,正在 悄然改变 健康普惠的边界。

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