从“电线杆小广告”到“直播间、微信群”，从针对信息闭塞的老年人到精准“狙击”全年龄段、全用户画像的需求人群。近年来，虚假医疗广告在网络上已经从“广而告知”演变为“全面、精准投喂”。如何从技术和制度上防范和打击网络虚假医疗？AI如何提升科普和咨询问诊的效率和效果？
1、假药。2021年，中国社会科学院《后疫情时代的互联网适老化研究》报告曾透露，17.2%的老人曾遭遇网络诈骗，其中40.3%因虚假保健品被骗。
2、假医院。山寨医院以隐蔽的方式出现在搜索引擎、社交媒体上。据说，全国各类含有“协和”二字的山寨医院超过2000家，不管身在何地，总有一款“协和”适合你。同理，还可以搜到数不尽的“同济”“华西”等“套牌医院”。
3、假医生。无证无照，披上件网购的白大褂，就成了直播间的“名医生、老中医”，夸夸其谈后，不是卖药就是线、假科普。央视曾曝光一起特大诈骗案件——由分布在全国的700人组成的犯罪团伙，通过伪科普、伪造检测报告等方式，售卖一款号称包治百病的“神酒”，骗取3万名老人超过十亿元的养老钱。
今年以来，国家卫健委、市场监管总局、AG真人平台官网中央网信办等多部门严打虚假广告、“自媒体”医疗科普乱象等行为。上半年，全国查办医疗广告违法案件1666件，罚金1278万元。但传统执法方式，只能被动挖开“虚假医疗顽疾”的冰山一角。
如何从源头环节治理网络虚假医疗？我们以行业实践角度，重点说AI打假。近日，一条新闻登上热搜：“蚂蚁旗下智能应用AQ全面启动医疗打假”，针对医疗打假痛点挥出四记“重拳”。
1、“拍图打假”，识别假广告。比如，将“老神医”推荐的神药保健品拍图上传后，医疗大模型对权威教材、医典记录等专业token语料进行收集，可对上传图片的合法资质、宣传合规、成分风险、安全提示等维度给出评估建议。
2、“打假辟谣”，避雷假科普。比如，“绿豆汤偏方治糖尿病、吃冷馒头致癌”这类伪科普信息在下沉市场、老年人群中极易流传，且往往“造谣一张嘴、辟谣跑断腿”。对此，AQ在科普辟谣专区，每天更新对网络热点健康谣言的辟谣信息，支持多轮谣言信息交互回复，还对打字不便的老年人开通语音专区。
3、通过连接30万名执业医师和名医AI分身，打击假神医。这是当下AI医疗行业达成共识的技术治理路径。如何实现？先给大家科普三个概念。
当下，生活中的每个领域，都有自己“DeepSeek”。通俗地讲，医疗大模型是用海量医疗数据“训练”出来的AI系统，像一个把所有医学书籍、病例、诊疗指南都“背下来”的超级助手，特点是专注医疗，通过医疗大数据“投喂”不断进化，成为医学研究和服务实践的“辅助决策者”。
是指人工通用智能，通过大模型驯化，AI可以实现拟人思考、学习和解决问题。对患者而言，它能实现人机对话、情绪管理，这与以往用户用搜索引擎单向“医疗信息搜索”相比，有质的飞跃。
通过大模型和AGI，打造真实医生的“数字克隆体”，能够24小时不间断地进行问诊、思考、回复，从而提升问诊效率。目前，全国三甲医院和AI医疗科技公司都在积极尝试推进这项技术，并取得一定成果。
但长期来看，“医生数字分身”仍面临三方面挑战：数据依赖性强，基层医院复制难；伦理争议，一旦误诊，责任谁承担；AI“冷冰冰”，如何增强患者的信任度？对此，蚂蚁集团AI医疗总经理刘军伟介绍了针对性措施。
首先，加强研发投入，大模型能力持续迭代，不断降低“幻觉错误率”；其次，加强“循证能力”，和国家信通院等科研机构建立“医生AI分身标准”，针对名医专家建立其自身的医学库、循证库和药品库，服务路径上强调“解决患者问题”，而非迎合患者问答的“网红路线”；最后，推动真人医生与AI分身协作融合。AI分身做科普、问诊、咨询，真人医生接管诊断、处方环节。此外，加强数据融通和诊后回访——知名医生通过查看自己AI分身的问诊记录，及时纠错、优化，使之不断完善和个性化。
4、“预防前置”，揭穿假科普。加强线下科普力度，通过“银发打假团”等形式，正确科普，让老年人群体自发形成防骗宣传的“人治生态”。
“四记重拳”挥向“四大痛点”——这就是AI网络医疗打假的基本路径。除了AI技术，网络医疗打假还需要更系统、顶层的设计，还有四个方面需要完善。
制度设计上，推动医疗广告法等修订，加大对违法行为的处罚力度和刑事追责力度，对重大案件探索“公益诉讼制度+惩罚性赔偿机制”。
深化部门协作，打破数据孤岛，建立医疗广告审查和监管的联动平台，打通数据，力争实现资质查询、案件通报的自动化预警和处理。
强化技术赋能与安全治理，主流平台扩大AI侦测范围，严格论证脱敏数据的关联性，防止违法人员通过向AI搜索框插入虚假信息和违规广告，对医疗大模型“数据投毒”。
AI医疗智能体要探索和建立长期、良性的盈利模式。当下，C端用户对AI医疗服务的订阅付费习惯还未形成，这需要主流平台坚守初心、坚持长期主义：在普惠大众的基础上，通过便捷支付、购药助手、医疗健康管家等方式，逐步推进服务，通过规模优势和链接公共服务，实现“自我造血”功能。
远见-商业热点观察丨拨开健康“数字迷雾”： 医疗AI狙击网络“老神医”从“电线杆小广告”到“直播间、微信群”，从针对信息闭塞的老年人到精准“狙击”全年龄段、全用户画像的需求人群。近年来，虚假医疗广告在网络上已经从“广而告知”演变为“全面、精准投喂”。如何从技术和制度上防范和打击网络虚假医疗？AI如何提升科普和咨询问诊的效率和效果？
